设计

Overview¶

zombie是gogo设计之初就诞生的一个计划, 中间写了好几版(早期版本@PassingFoam), 搁置了快一年. 正巧有几个朋友一直在关注这个工具, 才把它从内部使用的工具变成基本可用的工具. 虽然拖了一年多, 但它绝对是地球上最强大的爆破工具.

重新设计一套工具之前得先关注这个领域的前辈.

hydra 每个人都用过的爆破工具, 命令行简单直白. 但也会发现, 日站越熟练就用的越少, 和它编译麻烦, 性能较慢, 没办法跨平台等等问题相关. 不过阅读它的源码会发现, 它对每个协议的支持都是原生的, 直接通过socket实现, 而不是引入第三方库.
medusa 和hydra非常相似, 性能和设计上都差不多, 缺点也是类似, 编译麻烦, 性能较慢, 没办法跨平台
SNETCracker "超级弱口令检测工具", 有一段时间老是出现, 甚至在目标的内网机器上都找到过友商上传的记录. 带有gui, 上手快, 但性能差, 复杂场景无法支持(例如给非默认口令的服务爆破都无法做到). 支持的协议也不是很多.
legba 一个rust编写的较新的爆破工具, 我第一眼看到它的时候一度觉得zombie项目可以停止了. 但实际使用了一次, 发现hydra有的问题它竟然完美的保留了, 除了rust的tokio提供了更强大的多线程性能外, 依旧是无法跨平台, 编译麻烦之类的问题, 支持的协议也没那么多. 反而让我更迫切的完成zombie项目
其他, 这两年也出现了fscan, kscan等等带有爆破功能的扫描器, 但不知道有没有人发现, 使用fscan的时候从来没扫描到过非默认端口的弱口令(😊), 因为fscan硬编码了端口号, 并根据端口号进行爆破. 诸如此类问题, 他们的爆破能力对比hydra来说反而是退步了.

zombie的设计之初有几个目标:

多年的经验告诉我, 一个好的字典能解决90%的目标, 剩下的10%只是因为字典还不够好.

在绝大多数情况下, 找到一个口令, 就可以根据这个口令的规律生成出能通杀大部分服务的口令. 因此, 字典生成器的设计是zombie的核心.

而目前使用最多的字典生成器还是hashcat. 也有各类社工字典生成器, 不过原理大同小异. 提供足够多的信息, 然后做笛卡尔积. 实际上的能力反而不如hashcat的rule-base .

很多人可能不知道, hashcat内置了一个非常好用的规则库. rockyou-30000. 它是根据rockyou泄露的密码生成的30000条最常用的rule. 也就是说, 假设输入admin, 它会生成30000条与admin相关的字典.

hashcat --stdout -r /usr/share/hashcat/rules/rockyou-30000.rule word.txt >wordlist.txt

这个规则库不止一次给我带来惊喜. 相信你也值得有用. (这个规则库已经在zombie中实现, 见: https://chainreactors.github.io/wiki/zombie/start/#_2)

而问题在于hashcat的rulebase竟然没有其他语言的实现, 于是我手搓了一个简单的dsl---words, 实现了hashcat的rule与mask的大部分功能.

hashcat因为太过于古老, 甚至不支持超过10位的字典, 以及一系列类似的小问题, 也在words中得到了解决. 我也将为words提供文档, 欢迎更多的使用者.

这个字典生成器也在spray(一个强大的目录爆破/指纹识别工具) 得到了应用, 用来生成目录字典.

hydra给用户的使用体验是它的文档只需要阅读一次, 上手非常快. zombie也在尽力做到这一点(gogo与spray在这一点上很失败😊).

小写的-i是单个目标, 大写的-I是文件输入, 小写的-u 是单个用户名, 大写的-U 是用户名文件, 以此类推. 在zombie中, 这一点是完全一致的.

zombie有更多的功能, 不得不加入了更多参数, 不过最基本使用上与hydra非常相似, 不需要付出额外的学习成本. 但要使用更多更强大的功能, 还是建议完整阅读文档, 学习更多复杂的高级用法.

zombie最初设计上是为了补充gogo的能力, 因为gogo为了追求全场景可用被迫放弃了很多功能. zombie不仅不全了gogo没有的爆破能力, 还实现了更多的功能.

假设一个场景, 拿到了一个账号密码, 如何判断它是通用的?

在zombie中很简单, zombie --gogo 1.dat -u [username] -p [password] , zombie将会使用这个密码对所有支持的插件进行一轮碰撞. 比起其他工具中的每个服务都需要操作一次方便了不知道多少倍.

同样的, 要实现类似fscan那样的最大可能爆破, zombie中也很简单, zombie --gogo 1.dat

zombie内置了将gogo文件解析为一个zombie可识别的json配置, 也可使用其他工具导出一个这样结构的json文件，同样能调用zombie进行批量爆破.

[
    {
        "ip": "123.123.123.123",
        "port": "443",
        "service": "gitlab",
        "scheme": "https"
    }
]

插件系统设计的并没有gogo那么复杂, web服务的复用了gogo原本的插件仓库, 非web服务则使用了go编写的原生插件实现.

除了插件之外, 还有一个内置的规则库, 用来生成字典以及默认密码的配置. 位于: https://github.com/chainreactors/templates/tree/master/zombie , 如果有遗漏欢迎提供建议.

zombie接下来的工作重心将是细节上的优化, 有许多协议实现的挺粗糙的, 也还未进行充分测试, panic是家常便饭(更新速度太快, 测试覆盖不全), 并从nuclei中移植所有较高价值的login相关的template.

中长期规划是实现基本的信息提取和后渗透功能, 目前来看优先级并不高.